SEMINAR INFOMATIONセミナー情報

• 1. オープニング

  • ・講師あいさつ・進め方の説明
  • ・研修の目的：「データ整理 → 分析 → 解釈・文章化」まで一気通貫
  • ・全体の流れを簡潔に提示（Power Query → ピボットテーブル → AI活用）

• 2. ピボットテーブル基礎

  • ・データ整形の基本ルール
  • ・ピボットテーブル作成（集計・クロス集計）
  • ・実務での活用例紹介（売上分析・顧客分析）
  • ・デモ：サンプルデータを使って集計体験

• 3. Power Queryでのデータ整理

  • ・Power Queryの基本操作（取得・変換・更新）
  • ・重複削除、列分割・結合、複数CSVの統合
  • ・関数や手作業との使い分けのポイント
  • ・デモ：複数ファイルの統合とクリーニング

• 4. AIを活用した解釈・文章化

  • ・AIを使ったデータ要約の手法
  • ・数字 → 文章の変換プロンプト例
  • ・デモ：ピボット結果をAIに解釈させる

• 5. まとめ

  • ・学んだ流れの再確認
  • ・整理（Power Query）
  • ・分析（ピボットテーブル）
  • ・解釈・文章化（AI）
  • ・業務応用のヒント（報告書、会議資料作成、定例分析など）
  • ・今後のステップ

※プログラムは変更となる場合があります。