この回では、最初にIRの概要とIR組織の設立、運営の方法について、実践的な知識を学び、全8回講座に通底するIRの本質について解説します。IRで必要となる統計の基礎的な事項や、Pythonを使った表データの処理技術について初歩を実演します。また、近年注目されているDXとIRとの関連について解説します。

この回は、データウェアハウスの概要や構築に関する理論と実践です。大学の業務システムからIRに必要なデータを得るためには、情報流通を確立する必要があり、その実践例を示します。

この回では、教育データの扱い方として、データの把握、抽出、可視化に関する技能としてSQLについて説明します。また、コロナ禍における中退率や中退予防に関する内容を取り上げて、教育データの周辺事項を講習します。

この回では、教育データの扱い方として、データの把握、抽出、可視化に関する技能としてRについて説明するだけでなく、多くの大学で活用されているLMS（LearningManagement System）を例にしたデータ分析の方法を例示します。また、内部質保証に関する内容や、データのセキュリティやテレワーク時代のネットワークセキュリティの内容も含めて、教育データの周辺事項を様々な観点から講習します。セミナーの翌日から実践できることを目標とします。

この回では、IRとDXの関係について議論し、大学組織に適したDXの知識として業務改善を取り上げます。大学組織であってもDXは避けられないものとなってきました。ここでは、DXの意味や狙いを概観し、大学に適用する場合に注目すべき点やIRとの関係について議論します。IRとも関わりの深いDXである業務改善に着目し、その知識体系であるビジネス・プロセス・マネジメントの基礎概念について説明します。

この回では、知識編で説明した業務改善を体験する演習を行います。知識編の復習を行ったのち、業務フローの書き方について説明します。業務フローを書くツールは企業のサービスとして展開されることが多いため、ここでは代替になるオープンソースのツールを使って業務フローの可視化を行います。演習を通して業務フローの書き方、分析や改善のコツを修得します。最後に、発展的な話題としてDXによる効果を評価することやIRやDXを大学に根付かせる取り組みを取り上げます。

近年、わが国の大学において、教学マネジメントを支える「教学IRデータ分析」の基礎力と実務力を身につけた「教学IR人材」を育成することが急務になっています。そこで、この回では、その基礎力養成講座として、主に教学データの分析の具体的事例を用いながら、IR業務における問いを立てるプロセスを学ぶことを目的とします。IRにおける問いとは、日常業務において出てくる疑問を解決するために立てるもので、大学のミッションやビジョン、目標に即して設定され、検討可能な形で表現される必要があります。

「教学マネジメント指針」でも指摘されているとおり、今後わが国の大学が教学マネジメントを実質化させる上で、教学IRの進展と機能強化が必要不可欠になっています。そこで、この回では、「教学IRデータ分析」の実務力養成講座として、教学マネジメント体制を支えるIRの役割について概説するとともに、いかに多くの課題の中から重要なものを選び出し、課題解決に向けて実質的なIRを行っていくかを学ぶことを目的とします。また、「学修者本位」の教学マネジメントを実現する上で重要なテーマである、学修成果・教育成果の把握・可視化の観点からの「卒業生調査」と、学位プログラムレベルの「学修行動調査」を取り上げ、実際の分析事例を紹介しながら演習を行い、教学IRの実務力を身につけます。